深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動計劃

（2026-2027年）

為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認(rèn)真落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，搶抓智能化與工業(yè)化交匯融合的歷史機遇，加快人工智能技術(shù)與制造業(yè)全過程、全要素深度融合，全面服務(wù)支撐新型工業(yè)化，制定本行動計劃。

錨定實現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標(biāo)，推動人工智能加快賦能制造業(yè)，向制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)作業(yè)、運營管理、供應(yīng)鏈管理等各環(huán)節(jié)加速滲透，推動制造業(yè)全要素智能化發(fā)展，實現(xiàn)人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。到2027年，在“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，建成國家人工智能應(yīng)用中試基地（消費領(lǐng)域移動終端方向），建設(shè)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，組建工業(yè)知識聯(lián)盟，開放百個應(yīng)用場景，打造百個垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體，推廣百個示范應(yīng)用，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場景、多應(yīng)用”的發(fā)展格局，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新升級、新興產(chǎn)業(yè)躍升領(lǐng)跑，助力新型工業(yè)化加快推進(jìn)。

（一）打造工業(yè)智能體創(chuàng)新中心。加快省級工業(yè)智能體創(chuàng)新中心建設(shè)，爭取國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心布局。圍繞工業(yè)場景“數(shù)字員工”需求，支持研發(fā)具備環(huán)境感知、自主決策、動態(tài)適應(yīng)能力的工業(yè)智能體，聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等工業(yè)場景，匯聚高水平智能體應(yīng)用開發(fā)商，搭建工業(yè)智能體供需對接平臺，構(gòu)建自主可控技術(shù)基座，研發(fā)工業(yè)智能體專用工具鏈，打造工業(yè)智能體開放共享生態(tài)，提升復(fù)雜工業(yè)場景下的智能體協(xié)作水平。

（二）發(fā)展工業(yè)軟件及工業(yè)知識聯(lián)盟。支持企業(yè)將工業(yè)知識、行業(yè)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化模型，重點攻關(guān)工業(yè)操作系統(tǒng)、CAD、CAE、EDA等關(guān)鍵工業(yè)軟件的大模型適配開發(fā)，支持重點場景工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化，形成具備行業(yè)引領(lǐng)性的自主工業(yè)軟件產(chǎn)品。把握工業(yè)大模型小型化發(fā)展趨勢，支持利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術(shù)，研發(fā)輕量化場景化工業(yè)小模型，實現(xiàn)邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業(yè)知識共建平臺，匯聚企業(yè)、高校、科研機構(gòu)力量，構(gòu)建覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的行業(yè)級知識，沉淀核心知識實體與關(guān)系，形成上規(guī)模的工業(yè)知識數(shù)據(jù)庫。建設(shè)開放社區(qū)平臺，牽引龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景，降低中小企業(yè)智能化門檻，提供工業(yè)知識共享、AI應(yīng)用開發(fā)工具包等普惠服務(wù)，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展生態(tài)。

（三）人工智能賦能電子信息制造。構(gòu)建算法開源、數(shù)據(jù)共享、算力協(xié)同的公共服務(wù)能力，整合技術(shù)資源與行業(yè)數(shù)據(jù)，降低中小企業(yè)智能化改造門檻，提升行業(yè)智能化改造的滲透率與應(yīng)用深度。強化龍頭企業(yè)引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同發(fā)掘潛在應(yīng)用場景，支持人工智能在產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品檢測、運營管理、質(zhì)量檢測、安全生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析等核心環(huán)節(jié)深度應(yīng)用，打造一批標(biāo)桿示范項目。聚焦終端產(chǎn)品創(chuàng)新升級，支持AI手機、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，通過產(chǎn)品創(chuàng)新牽引技術(shù)迭代，培育新的產(chǎn)業(yè)增長點。

（四）人工智能賦能半導(dǎo)體與集成電路。推動人工智能技術(shù)應(yīng)用于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，利用AI優(yōu)化芯片設(shè)計、軟件代碼等領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的效率。以AI芯片為突破口做強半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，面向AI手機、AI眼鏡、智能機器人等各類AI終端需求，研發(fā)高性能、高能效專用SoC主控芯片，支持存算一體、存內(nèi)計算等新型架構(gòu)處理器。面向新能源汽車萬億級市場，支持14nm及以下車規(guī)級高階智駕AI芯片、智能座艙SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的國產(chǎn)替代。

（五）人工智能賦能汽車制造。開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點，加大“智造+智駕”汽車全產(chǎn)業(yè)鏈AI賦能力度。協(xié)同設(shè)計方面，智能管理分類零部件資源，推薦最優(yōu)件信息，結(jié)合人工智能算法，仿真自動匹配清理材料屬性，實現(xiàn)高精度網(wǎng)格劃分，提高企業(yè)研發(fā)效率。生產(chǎn)制造方面，智能統(tǒng)籌資源適配，優(yōu)化配置制造資源、智慧管理供應(yīng)鏈，推動企業(yè)閑置制造資源高效利用。檢驗檢測方面，通過智能調(diào)度設(shè)備分發(fā)任務(wù)、檢測解析數(shù)據(jù)、識別問題自動處理、智能管理數(shù)據(jù)回傳，自動生成檢測報告，提高產(chǎn)品良品率。封裝驗證方面，智能識別并匹配需求數(shù)據(jù)、流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)及資源數(shù)據(jù)，智能管理樣品倉儲物流，科學(xué)配料、協(xié)同配置。

（六）人工智能賦能機器人。支持世界模型、視覺-觸覺-語言-動作（VTLA）等多模態(tài)交互技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建具備交互、預(yù)測與決策功能的具身智能基座大模型及其訓(xùn)練、推理技術(shù)體系，培育長序列推理與自主學(xué)習(xí)能力，支撐跨場景任務(wù)高效處理。強化場景資源統(tǒng)籌，支持建設(shè)具身智能技術(shù)試驗場，開放工業(yè)制造領(lǐng)域焊接、裝配、噴涂、搬運等細(xì)分場景并實現(xiàn)落地應(yīng)用，提升危險、惡劣環(huán)境下智能作業(yè)水平，推動機器人進(jìn)工廠、進(jìn)車間、進(jìn)倉庫、進(jìn)港口、進(jìn)園區(qū)。

（七）人工智能賦能高性能材料。支持AI賦能高性能材料制造工廠，鼓勵運用AI動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù)和生產(chǎn)流程，實現(xiàn)預(yù)見性調(diào)整與精準(zhǔn)控制，推動全局生產(chǎn)流程智能化。搭建AI高性能材料供需平臺，構(gòu)建需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，打造材料柔性制造、敏捷響應(yīng)與服務(wù)創(chuàng)新模式。設(shè)計和篩選方面，積極組織動員有關(guān)單位參與高性能材料數(shù)據(jù)中心建設(shè)，通過機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測高分子、金屬、無機非金屬等材料結(jié)構(gòu)性能，輔助研發(fā)人員篩選設(shè)計高性能材料。工藝和路徑優(yōu)化方面，基于大模型疊加領(lǐng)域知識庫數(shù)據(jù)訓(xùn)練化學(xué)合成領(lǐng)域大模型，為高性能材料合成提供最優(yōu)路徑。性能預(yù)測方面，通過人工智能計算模型，預(yù)測材料的彈性、熱導(dǎo)率等各項性能。實驗指導(dǎo)方面，基于代碼生成大模型，結(jié)合仿真平臺及智能機器人，逐步實現(xiàn)仿真實驗自動化操作。

（八）人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)。建立無人機自主能力演進(jìn)體系，搭建智能仿真平臺，打造低空數(shù)字孿生系統(tǒng)，深度集成人工智能技術(shù)，支撐無人機感知、決策等能力的模擬與測試，強化無人機自主任務(wù)執(zhí)行效能，逐步培育空中具身智能。構(gòu)建“空中智慧道路系統(tǒng)”，支撐空域智能設(shè)計、航道智慧規(guī)劃，實現(xiàn)全空域智慧感知、無人機智能管理及多無人機自動化協(xié)調(diào)應(yīng)用，賦能公園、河道、水庫、岸線巡檢、載人飛行、物流運輸、低空觀光、航空運動、飛行培訓(xùn)、電力巡線、港口巡檢、航拍測繪、農(nóng)林植保等應(yīng)用場景，提升低空資源調(diào)度效率與協(xié)同運行水平。

（九）人工智能賦能醫(yī)藥和醫(yī)療器械。加快藥物研發(fā)、細(xì)胞與基因治療、精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，推進(jìn)人工智能技術(shù)在藥物新靶標(biāo)/靶點發(fā)現(xiàn)驗證、藥物設(shè)計、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫篩選、計算機輔助藥物設(shè)計和虛擬篩選、藥物治療相關(guān)基因位點篩選等核心環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新。支持建設(shè)一批人工智能藥物研發(fā)重大平臺載體，強化技術(shù)資源統(tǒng)籌整合，加速人工智能+生物技術(shù)（AI+BT）深度融合。強化大模型企業(yè)與高端醫(yī)療器械企業(yè)協(xié)同引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展醫(yī)療裝備及關(guān)鍵零部件聯(lián)合創(chuàng)新，開放醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等規(guī)模化真實應(yīng)用場景，推動醫(yī)療器械高端化發(fā)展、智能化升級，打造“AI+醫(yī)療器械”標(biāo)桿應(yīng)用。

（十）人工智能賦能傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。探索傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級新路徑，鼓勵大模型、智能體、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術(shù)在服裝、鐘表、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用，聚焦生成式AI設(shè)計賦能、小單快反柔性生產(chǎn)、C2M反向定制、供應(yīng)鏈智能調(diào)度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級標(biāo)桿，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模驅(qū)動向“創(chuàng)意+效率+個性化”驅(qū)動轉(zhuǎn)型，提高行業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化、國際化發(fā)展，培育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新增長極。

（十一）強化政策保障與要素支撐。加大對“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)的資金扶持力度，鼓勵企業(yè)積極參與“揭榜掛帥”，推動人工智能賦能新型工業(yè)化政策與技術(shù)改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等政策、要素協(xié)同，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)一步形成工作合力，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。

（十二）加大場景開放與供需對接。深化“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)場景供需對接機制，建設(shè)市、區(qū)級應(yīng)用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動，發(fā)布場景需求清單，支持龍頭企業(yè)全面開放產(chǎn)品設(shè)計、智能檢測、規(guī)模化定制、智能配送等典型工業(yè)生產(chǎn)制造場景（詳見附件），挖掘開發(fā)一批潛力大、效益強、價值高的新場景，充分發(fā)揮社會組織的橋梁紐帶與協(xié)調(diào)作用，支持解決方案提供商與重點行業(yè)企業(yè)合作突破AI應(yīng)用難題。

（十三）開展行業(yè)培訓(xùn)與示范推廣。緊扣AI前沿技術(shù)常態(tài)化舉辦“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)培訓(xùn)，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點，重點征集人工智能解決方案，形成典型案例，加強人工智能示范應(yīng)用和優(yōu)秀解決方案宣傳推廣，強化行業(yè)標(biāo)桿的示范引領(lǐng)作用，營造人工智能賦能新型工業(yè)化的濃厚氛圍。